{"id":8727,"date":"2020-02-06T14:48:06","date_gmt":"2020-02-06T17:48:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.antonioguilherme.web.br.com\/blog\/?page_id=8727"},"modified":"2023-08-28T08:52:57","modified_gmt":"2023-08-28T11:52:57","slug":"historico-do-armazenamento-de","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.antonioguilherme.web.br.com\/blog\/geracao-de-energia-eletrica\/hidreletricas\/historico-do-armazenamento-de\/","title":{"rendered":"Hist\u00f3rico do Armazenamento de Energia no Brasil"},"content":{"rendered":"

O hist\u00f3rico do armazenamento de energia no Brasil possui papel relevante na opera\u00e7\u00e3o do sistema porque eletricidade renov\u00e1vel possui um comportamento vari\u00e1vel e imprevis\u00edvel.<\/span><\/p>\n

Introdu\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n

As hidrel\u00e9tricas<\/a> fornecem a maior parcela da energia el\u00e9trica no Brasil, e a \u00e1gua armazenada nos reservat\u00f3rios representa estoque de energia el\u00e9trica. Portanto, o acompanhamento do hist\u00f3rico do armazenamento no Brasil constitui rotina da opera\u00e7\u00e3o do setor el\u00e9trico.<\/a><\/span><\/p>\n

Conforme mostra o Cap\u00edtulo Hidrel\u00e9tricas<\/a>, a Energia Armazenada<\/a> -EAR- de uma hidrel\u00e9trica depende do volume \u00fatil<\/a> do seu reservat\u00f3rio multiplicado pela soma dos fatores de produtibilidade de todos os reservat\u00f3rios a jusante da usina, descontando-se o volume morto<\/a>. Isto significa que a \u00e1gua armazenada na primeira usina gerar\u00e1 energia em todas as usinas do mesmo rio ou bacia que se encontrarem depois. Portanto, a opera\u00e7\u00e3o do sistema requer a previs\u00e3o do n\u00edvel dos reservat\u00f3rios.<\/span><\/p>\n

As hidrel\u00e9tricas brasileiras possuem capacidade de armazenamento<\/a> total de 292 068,19 MW.m\u00eas, que representa 4 meses da energia m\u00e9dia consumida por ano <\/span>1<\/sup><\/a><\/span>.<\/span><\/p>\n

O Cap\u00edtulo Bacias Brasileiras<\/a>, que apresenta as usinas hidrel\u00e9tricas de grande porte existentes no Brasil, mostra que elas possuem caracter\u00edsticas distintas decorrentes de suas peculiaridades geogr\u00e1ficas. Em decorr\u00eancia disso, as usinas foram agrupadas pelas quatro regi\u00f5es geogr\u00e1ficas brasileiras: Sudeste\/Centro-Oeste, Nordeste, Norte e Sul. Consequentemente, cada subsistema possui uma capacidade de armazenamento diferente.<\/span><\/p>\n

A Tabela 1 apresenta a capacidade de armazenamento de cada subsistema e observa-se que o SE\/CO possui praticamente toda a capacidade de armazenamento do sistema, e a maior pot\u00eancia instalada de hidrel\u00e9tricas. Por isso, per\u00edodos secos nesse sistema aumentam o risco de racionamento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Essa Tabela apresenta tamb\u00e9m a pot\u00eancia total instalada de hidrel\u00e9tricas nos subsistemas e a rela\u00e7\u00e3o entre a energia armazen\u00e1vel e essa pot\u00eancia, que possui dimens\u00e3o de tempo.<\/span><\/p>\n

Esse indicador representa o tempo que os reservat\u00f3rios no seu n\u00edvel m\u00e1ximo poderiam manter todas as hidrel\u00e9tricas operando na pot\u00eancia nominal simultaneamente. Apesar da condi\u00e7\u00e3o operativa irrealista, esse indicador permite comparar a resili\u00eancia dos subsistemas a secas prolongadas.<\/span><\/p>\n

O NE apresenta o maior valor desse \u00edndice, seguido do SE\/CO, S, e N.<\/span><\/p>\n

Observa-se tamb\u00e9m que o N possui a segunda maior pot\u00eancia instalada e o menor armazenamento em decorr\u00eancia das restri\u00e7\u00f5es ambientais mais recentes ao tamanho dos reservat\u00f3rios e da obrigatoriedade de oper\u00e1-los a fio d’\u00e1gua, que os impede de funcionar como armazenadores de energia.<\/span><\/p>\n

Tabela 1. Energia Armazen\u00e1vel nos Subsistemas. Fonte:ONS<\/span><\/p>\n

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\n \n \n\n \n \n \n \n\n\n wdt_ID<\/th> Subsistema<\/th> Armaz. [MW.m\u00eas]<\/th> Armaz. [%]<\/th> P [MW]<\/th> P[%]<\/th> Armaz.\/P [m\u00eas]<\/th> Energia [MWm]<\/th> Armaz\/Energia [meses]<\/th> <\/tr>\n<\/thead>\n \n\n \n \n\n\n
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1<\/td>\n SE\/CO<\/td>\n 204.615,3<\/td>\n 70,1<\/td>\n 97.409,0<\/td>\n 58,0<\/td>\n 2,1<\/td>\n 41.418,0<\/td>\n 4,9<\/td>\n <\/tr>\n
2<\/td>\n NE<\/td>\n 51.691,2<\/td>\n 17,7<\/td>\n 51.585,0<\/td>\n 10,0<\/td>\n 1,0<\/td>\n 11.831,0<\/td>\n 4,4<\/td>\n <\/tr>\n
3<\/td>\n S<\/td>\n 20.459,2<\/td>\n 7,0<\/td>\n 29.794,0<\/td>\n 15,0<\/td>\n 0,7<\/td>\n 12.704,0<\/td>\n 1,6<\/td>\n <\/tr>\n
4<\/td>\n N<\/td>\n 15.302,4<\/td>\n 5,2<\/td>\n 28.258,0<\/td>\n 17,0<\/td>\n 0,5<\/td>\n 6.723,0<\/td>\n 2,3<\/td>\n <\/tr>\n
5<\/td>\n Total<\/td>\n 292.068,2<\/td>\n 100,0<\/td>\n 207.046,0<\/td>\n 100,0<\/td>\n 1,4<\/td>\n 72.676,0<\/td>\n 4,0<\/td>\n <\/tr>\n <\/tbody> \n\n \n \n \n <\/table>\n\n<\/div>