Previsão do Nível dos Reservatórios

Previsão do Nível dos Reservatórios

O nível dos reservatórios mede a quantidade de energia armazenada no sistema hidrelétrico e, consequentemente, determina o risco de abastecimento de eletricidade. A gestão destes níveis afeta o preço da energia elétrica e a sua disponibilidade.

Portanto, o nível futuro dos reservatórios determina o despacho das usinas termelétricas hoje, e errar a previsão acarreta racionamento ou desperdício de energia.

Qual será o nível de armazenamento dos subsistemas N, SE/CO, S e NE em 1/07/2024? 1 

O reabastecimento dos reservatórios ocorre apenas durante alguns meses do ano, o período de chuvas. Após este período, só resta administrar o consumo e aguardar o próximo ano. São Pedro não cobra pela chuva, mas a envia quanto, onde e quando quer.

O trabalho consiste em prever o nível de armazenamento dos subsistemas N, SE/CO, NE e S em determinada data futura. Apenas quatro números, entre 0% e 100%, devem ser fornecidos. Estes dados deverão ser enviados até o dia 10/03/2024.

A previsão vencedora será a mais próxima ao nível medido pelo ONS na data final da previsão. Utilizaremos o erro quadrático como critério de proximidade, quanto menor este erro melhor a previsão. O vencedor ganha nota 10 e a previsão mais errada ganha nota 5. Portanto, todos competem e todos ganham. Contudo, quem não apresentar sua previsão no prazo estará fora da competição e ficará com nota zero na atividade.

Histórico do Trabalho

O recorde de todos os tempos (3,2%), obtido 2023-2, pertence ao aluno Matheus Elias da Silva Mendes. Ele quebrou o recorde do aluno Wagner Ribeiro Gomes obtido em 2017_2 com o erro de 4%.  O recorde anterior de 2011_2 também durou 6 anos.

Será que os melhores alunos surgem apenas de seis em seis anos ou o sistema fica mais previsível nesse tempo?

Quem irá quebrar esta marca?

A Figura 1 apresenta o histórico das melhores previsões ao longo do tempo, e observa-se a convergência do erro médio para 16%.

Além disso, a previsão média da turma, utilizado pela primeira vez em 2020_2, se mostrou um excelente critério porque voltou a ficar na segunda posição. Teria sido sorte ou a comprovação de um importante teorema da estatística?

Figura 1. Histórico das previsões vencedoras